День | Время работы | Перерыв |
---|---|---|
Понедельник | 10:00 - 20:00 | |
Вторник | 10:00 - 20:00 | |
Среда | 10:00 - 20:00 | |
Четверг | 10:00 - 20:00 | |
Пятница | 10:00 - 20:00 | |
Суббота | 10:00 - 20:00 | |
Воскресенье | 10:00 - 20:00 |
* Время указано для региона Киев, Украина
Книга "Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка".
Перечень книг издательства «O'Reilly» от «Питер Пресс».
Автор: Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда
Формат: 170х240 мм
Страниц: 368
Иллюстрации: черно-белые
Язык: русский
ISBN: 978-5-4461-1153-4
Издатель: Питер Пресс
Описание книги от издателя:
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения.
Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.
Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.
Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.
Пересылаем книгу Новой Почтой во все города Украины!
День | Время работы | Перерыв |
---|---|---|
Понедельник | 10:00 - 20:00 | |
Вторник | 10:00 - 20:00 | |
Среда | 10:00 - 20:00 | |
Четверг | 10:00 - 20:00 | |
Пятница | 10:00 - 20:00 | |
Суббота | 10:00 - 20:00 | |
Воскресенье | 10:00 - 20:00 |
* Время указано для региона Киев, Украина